Bemutatkozott az Anthropic, az OpenAI korábbi vezetői által alapított mesterségesintelligencia-cégClaude 3.7, az első „hibrid gondolkodású” AI-modell, amelyet a gyors válaszok és a mélyreható gondolkodási képességek kombinálására terveztek. Ez az innováció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szabályozzák az alkalmazott érvelés mértékét, egyensúlyba hozva az intelligenciát az idővel és a számítási erőforrásokkal. Michael Gerstenhaber, az Anthropic mesterséges intelligencia-platformokkal foglalkozó termékvezetője elmagyarázta, hogy a felhasználók beállíthatják, hogy a modell mennyi ideig „gondolkodjon”, az érvelési mélységet idő- és költségvetési korlátokkal lecserélve.
A Claude 3.7 figyelemreméltó tulajdonsága a "kaparós pad", amely lépésről lépésre megjeleníti a modell érvelési folyamatát. Ez az átláthatóság segíti a felhasználókat a felszólítások megértésében és finomításában, javítva a modell hasznosságát az összetett problémamegoldásban. Dianne Penn, az Anthropic termékkutatási vezetője kiemelte, hogy a jegyzettömb különösen előnyös, ha kombinálja a modell érvelési mélységének módosításával, lehetővé téve a felhasználóknak a problémamegoldó megközelítés finomhangolását.
További olvasnivalók:Anthropic's claude AI a kétirányú hangbeszélgetések bevezetésére
Ez a fejlesztés versenyképes pozíciót jelent az Anthropic számára az AI-iparban, olyan modellt kínálva, amely integrálja a hagyományos és az érvelési képességeket, ellentétben a versenytársakkal, amelyek minden funkcióhoz külön modellt igényelnek. A Claude 3.7 kiválóan teljesít az üzleti alkalmazásokban és a műszaki területeken, beleértve a kódolást és az összetett jogi lekérdezéseket, és az OpenAI o1-modelljéhez képest kiváló teljesítményt mutatott bizonyos benchmarkokon.
A Claude 3.7 mellett az Anthropic bemutatta a Claude Code-ot, egy mesterséges intelligenciával hajtott eszközt, amelyet arra terveztek, hogy segítse a fejlesztőket a kódolási feladatokban közvetlenül a termináljukról. Ennek az eszköznek az a célja, hogy javítsa a mesterséges intelligencia által támogatott kódolást azáltal, hogy alapos tervezési és érvelési képességeket biztosít, és ezáltal javítja az AI valós környezetekben való megvalósítását.
Ezek a fejlesztések tükrözik az Anthropic elkötelezettségét a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásainak fejlesztése, a felhasználók számára a mesterséges intelligencia viselkedése feletti nagyobb irányítás biztosítása, valamint a különféle iparágak összetett problémamegoldási igényeinek kielégítése iránt.