Tietojen normalisointi Excelissä on prosessi, jolla säädetään eri mittakaavoilla mitattuja arvoja käsitteellisesti yleiseen asteikkoon, usein ennen keskiarvoa. Excelissä tämä voidaan tehdä käyttämällä yksinkertaista kaavaa, joka vähentää tietojoukon minimiarvon jokaisesta arvosta ja jakaa tuloksen sitten tietojoukon alueella.
Kun olet normalisoitu Excelissä, muunnettu tietojoukko heijastaa samoja suhteita datapisteiden välillä, mutta uudessa mittakaavassa, joka mahdollistaa helpomman vertailun ja analyysin.
Esittely
Tiedonhallinnan ja analyysin suhteen Excel on monille meistä työkalu. Olitpa opiskelija, joka ryntää tutkimustietojen kanssa tai yritysanalyytikko, joka sukeltaa myyntiluihin, tietosi saaminen johdonmukaisessa mittakaavassa on ratkaisevan tärkeää. Siellä normalisointi tulee sisään - se on tekniikka tietojen säätämiseksi siten, että se on vertailukelpoinen eri mittakaavojen tai mittayksiköiden välillä. Ajattele sitä, kuten monipuolisten valuuttojen muuntaminen yhdeksi tyyppiksi helpon vertailun saavuttamiseksi.
Normalisointi on erityisen tärkeää käsitellessään tietojoukkoja, jotka sisältävät muuttujia, joilla on erilaiset alueet. Harkitse esimerkiksi tietojoukkoa, joka sisältää sekä tulot (tuhansien) että iän (välillä 1 - 100). Ilman normalisointia yrittäminen analysoida näitä kahta muuttujaa vierekkäin olisi merkityksetöntä, koska niiden asteikko eroaa huomattavasti. Siksi normalisoimme - varmistaaksemme, että kun vertaamme tai yhdistämme tietoja, teemme niin tasaisella toimintaedellytyksellä.
Kuinka normalisoida Excelissä
Seuraavat vaiheet opastavat sinut Excel -tietojen normalisointimenettelyn avulla, mikä mahdollistaa paremman vertailun ja analyysin.
Vaihe 1: Laske tietojoukosi minimi ja alue
Tunnista tietojoukon ja alueen pienin arvo (ero suurimpien ja pienimpien arvojen välillä).
Tietojesi minimi ja alue on kriittistä, koska nämä luvut ovat normalisointikaavan perusta. Ilman niitä et voi laskea uusia, mukautettuja arvoja, jotka muodostavat normalisoidun tietojoukon.
Vaihe 2: Luo normalisointikaava
Syötä kaava = (solu-min (alue))/(max (alue) -min (alue)) uuteen soluun, jonka vieressä on normalisoida.
Tämä kaava ottaa jokaisen tietojoukon arvon, vähentää minimiarvon ja jakaa sitten tuloksen alueella. Se, mitä tämä tekee, on olennaisesti uudelleensalauta tietosi siten, että minimiarvo tulee 0 ja maksimiarvo tulee 1.
Vaihe 3: Vedä kaava alas
Vedä kaava alas muihin sarakkeen soluihin soveltaaksesi sitä koko tietojoukkoon.
Excelin kauneus on, että kun olet luonut kaavan, voit käyttää sitä helposti koko tietojoukkoosi vetämällä sitä alas. Tämä säästää kaavan syöttämisaikaa manuaalisesti jokaiselle datapisteelle.
Lue myös:Aikajanan luominen Excel: Vaiheittainen opas
Ammattilaiset
| Hyöty | Selitys |
|---|---|
| Parannettu tietoanalyysi | Normalisointi asettaa kaikki muuttujat samaan asteikkoon, mikä mahdollistaa paremman vertailun ja analyysin. |
| Helpompaa tiedon integrointia | Normalisoidulla tiedoilla on helpompaa yhdistää tietojoukkoja eri lähteistä kattavampaa analyysiä varten. |
| Valmistelu edistyneisiin tilastollisiin menetelmiin | Normalisointi on usein ennakkoedellytys edistyneille tilastollisille menetelmille ja koneoppimisalgoritmeille, jotka edellyttävät tietoja olevan yhteisessä mittakaavassa. |
Haitat
| Haitta | Selitys |
|---|---|
| Mahdollinen tiedon menetys | Tietojen normalisointi voi joskus johtaa tietojen menetykseen, etenkin jos alkuperäisellä asteikolla oli merkityksellinen tulkinta. |
| Normalisoinnista johtuva väärinkäsitys | Käyttäjät, jotka eivät tunne normalisointiprosessia |
| Ei aina välttämätöntä | Normalisointi ei ole aina välttämätöntä ja voi olla tarpeeton vaihe, jos kaikki muuttujat ovat jo samassa asteikossa tai jos suoritettava analyysi ei vaadi sitä. |
Lisätiedot
Excelissä normalisoidessa on tärkeää muistaa, että tavoitteena on tehdä tietoistasi vertailukelpoisempia, ei muuttamaan tietopisteiden välisiä suhteita. Muista myös, että vaikka normalisointi on yleinen käytäntö, se ei välttämättä sovellu kaikentyyppisiin tietoihin tai analyyseihin. Harkitse aina tietojesi kontekstia ja analyysisi tarkoitusta ennen kuin päätät normalisoida.
Lisäksi on olemassa erilaisia normalisointimenetelmiä, ja tässä kuvattu on vain yksi yksinkertainen lähestymistapa. Tarpeistasi riippuen kannattaa ehkä tutkia muita menetelmiä, kuten standardisointia tai skaalausta tiettyyn alueeseen. Kokeile erilaisia tekniikoita selvittääksesi, mikä toimii parhaiten tietylle tietojoukolle.
Yhteenveto
- Laske tietojoukosi minimi ja alue.
- Luo normalisointikaava.
- Vedä kaava alas, jotta voit soveltaa koko tietojoukkoon.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä on Excel -normalisointi?
Excel -normalisointi tarkoittaa eri asteikolla mitattujen arvojen säätämisprosessia yhteiseen asteikkoon.
Miksi minun pitäisi normalisoida tiedot Excelissä?
Tietojen normalisointi Excelissä mahdollistaa paremman vertailun ja analysoinnin asettamalla kaikki muuttujat samaan asteikkoon.
Voiko normalisointi muuttaa tietojen suhteita?
Ei, normalisointi ei saisi muuttaa tietopisteiden välisiä suhteita.
Onko normalisointi aina välttämätöntä?
Ei, normalisointi ei ole aina välttämätöntä, ja sitä tulisi käyttää vain käsillä olevien tietojen ja analyysien mukaisesti.
Onko normalisointimenetelmiä erilaisia?
Kyllä, normalisointimenetelmiä on erilaisia, mukaan lukien standardointi ja skaalaus tietylle alueelle.
Johtopäätös
Excel -normalisointi on tehokas tekniikka, joka voi parantaa tietoanalyysiä antamalla sinulle mahdollisuuden vertailla ja analysoida muuttujia yhteisessä mittakaavassa. Se on suoraviivainen prosessi, jolla voi olla syvällisiä vaikutuksia tietoista, jotka saadaan tiedostasi.
Se ei kuitenkaan ole yksi-kokoinen ratkaisu, ja sitä tulisi käyttää järkevästi ottaen huomioon tietosi kontekstin ja analyysisi tavoitteet. Oikealla lähestymistavalla normalisointi voi olla arvokas lisä tietojen analysointityökalupakkiin.