Keskihajonta on tilastollinen mitta, joka kertoo kuinka hajaantuneet luvut ovat joukossa. Jos työskentelet Google Sheetsin parissa ja sinun on laskettava tietojoukon keskihajonna, olet onnekas, koska se on melko helppo tehdä. Seuraa vain alla olevia ohjeita, niin saat vastauksesi hetkessä.
Vaiheittainen opetusohjelma: Keskihajonnan laskeminen Google Sheetsissa
Ennen kuin sukeltaamme vaiheittaiseen prosessiin, ymmärrämme, mitä aiomme tehdä. Keskihajonnan laskeminen Google Sheetsissa auttaa sinua ymmärtämään tietopisteiden vaihtelua tai hajontaa. Oletko valmis murskaamaan joitain numeroita?
Vaihe 1: Syötä tietosi Google Sheetsiin
Syötä kaikki datapisteet, joille haluat laskea keskihajonnan, yhteen sarakkeeseen Google Sheetsissa.
Tietojen syöttäminen on ensimmäinen ja tärkein vaihe. Varmista, että kaikki numerosi ovat yhdessä sarakkeessa ilman aukkoja tai tekstiä saadaksesi tarkan laskelman.
Vaihe 2: Napsauta tyhjää solua
Valitse tyhjä solu, johon haluat keskihajonnan tuloksen näkyvän.
Tämä solu on lasketun keskihajonnan koti. Se on kuin poimiisi paikan juuri istutetulle puullesi!
Vaihe 3: Kirjoita kaava
Kirjoita valittuun soluun kaava =STDEV.P() koko populaatiolle tai =STDEV.S() näytteelle.
Kaavat vaihtelevat käyttämäsi tietojoukon mukaan. STDEV.P laskee keskihajonnan koko populaatiolle, kun taas STDEV.S on kyseisen populaation otos.
Vaihe 4: Valitse tietoalue
Korosta suluissa tietosi sisältävät solut.
Sanot Google Sheetsille: "Hei, katso tästä! Haluan sinun käyttävän laskennassa näitä tietoja."
Vaihe 5: Paina Enter
Paina enter-näppäintä laskeaksesi keskihajonnan.
Suositeltu luettava:Keskihajonnan tekeminen Excelissä: Vaiheittainen opas
Voila! Näyttöön tuleva luku on keskihajonnasi, joka osoittaa, kuinka paljon datapisteesi poikkeavat keskiarvosta (keskiarvosta).
Kun olet suorittanut nämä vaiheet, olet onnistuneesti laskenut tietojoukkosi keskihajonnan Google Sheetsissa. Näiden tietojen avulla voit analysoida tietojesi vaihtelua ja tehdä tietoisia päätöksiä havaintosi perusteella.
Vinkkejä keskihajontaan Google Sheetsissä
- Vinkki 1:Tarkista aina tietoalueesi. Väärän solun lisääminen voi heikentää koko laskelmasi.
- Vinkki 2:Käytä STDEV.P:tä, kun sinulla on tietoja koko populaatiosta, ja STDEV.S:tä, kun sinulla on näyte.
- Vinkki 3:Jos tiedoissasi on tekstiä tai loogisia arvoja, käytä STDEVA-funktiota, joka sisältää ne laskennassa.
- Vinkki 4:Muista, että mitä suurempi keskihajonta, sitä hajautetumpia tietosi ovat.
- Vinkki 5:Muista, että keskihajonta ei voi olla negatiivinen. Jos saat negatiivisen luvun, tarkista vaiheet uudelleen.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä eroa on STDEV.P:n ja STDEV.S:n välillä?
STDEV.P:tä käytetään, kun sinulla on täydellinen tietojoukko koko populaatiosta, kun taas STDEV.S:tä tulee käyttää, kun työskentelet otoksen kanssa populaatiosta.
Voiko keskihajonta olla nolla?
Kyllä, jos kaikki tietopisteesi ovat samat, keskihajonna on nolla, mikä tarkoittaa, että vaihtelua ei ole.
Mitä suuri keskihajonta tarkoittaa?
Suuri standardipoikkeama tarkoittaa, että datapisteet ovat hajallaan laajemmalle arvoalueelle.
Voinko laskea keskihajonnan, jos tiedoissani on välilyöntejä tai tekstiä?
Kyllä, voit käyttää STDEVA-funktiota, joka sisältää tekstin ja loogiset arvot laskennassa.
Onko Google Sheetsin keskihajonnan laskemiseen käyttämäni datan määrä rajoitettu?
Teknisesti ei, mutta Google Sheets saattaa hidastaa tai lakata vastaamasta, jos työskentelet erittäin suurten tietojoukkojen kanssa.
Yhteenveto
- Kirjoita tietosi yhteen sarakkeeseen Google Sheetsissa.
- Napsauta tyhjää solua, johon haluat tuloksen.
- Kirjoita standardipoikkeaman kaava.
- Valitse datapisteiden alue.
- Paina Enter laskeaksesi keskihajonnan.
Johtopäätös
Keskihajonnan laskeminen Google Sheetsissa on arvokas taito, joka voi auttaa erilaisissa data-analyysitehtävissä. Olitpa sitten opiskelija, yritysanalyytikko tai vain joku, joka rakastaa numeroiden murskaamista, tietojesi nopean ja tarkan leviämisen määrittäminen on välttämätöntä. Yllä kuvattujen yksinkertaisten vaiheiden avulla voit helposti laskea keskihajonnan joko otokselle tai koko populaatiolle. Muista erilaiset kaavat ja milloin niitä tulee käyttää, äläkä unohda hyödyllisiä vinkkejä varmistaaksesi, että laskelmasi ovat oikein.
Muista, että tietojen vaihtelun ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää ennusteiden ja päätösten tekemisessä. Keskihajonta antaa sinulle numeerisen käsityksen tietojoukkosi johdonmukaisuudesta, mikä voi olla uskomattoman hyödyllistä monissa tosielämän sovelluksissa. Joten miksi et kokeilisi sitä seuraavassa projektissasi tai tehtävässäsi? Google Sheetsin tehon ja uusien tietojesi ansiosta sinulla on hyvät valmiudet vastata kaikkiin tiellesi tuleviin data-analyysihaasteisiin.