Korábban arról számoltak be, hogy a Mayo Clinic egy új mesterséges intelligencia (AI) algoritmust fejlesztett ki az Apple Watch EKG alkalmazással a kamrai diszfunkció vagy a gyenge szívpumpa állapot észlelésére.
Egy új, mesterséges intelligencia algoritmuson alapuló tanulmány kimutatta, hogy az Apple Watch EKG alkalmazás egy másik hőzavar, a kamrai diszfunkció korai felismeréséhez vezethet, amely tünetmentes, életveszélyes állapot, amely világszerte az emberek 3%-át és a 60 év felettiek 9%-át érinti.
A bal kamra elsősorban az oxigén pumpálásáért felelős a szervezet létfontosságú szerveibe. A szív bal kamrai diszfunkcióját általában pangásos szívelégtelenség követi, amely számos szívbetegséghez vezethet.
Az egyik probléma az, hogy a szívelégtelenségben szenvedő betegeket gyakran nem diagnosztizálják, mivel az emberek gyakran nem mutatnak tüneteket (tünetmentesek). Ezért fontos, hogy a bal kamrával kapcsolatos problémákat a lehető legkorábban diagnosztizálják.
Az Apple Watch EKG alkalmazással hajtott úttörő technológia a kamrai diszfunkció korai felismeréséhez vezet
A tanulmányhoz a Mayo Clinic 125 610 Apple Watch EKG-t gyűjtött össze, amelyeket 2454 beteg küldött az Egyesült Államokból és 11 másik országból 2021 augusztusa és 2022 februárja között.
Adataikat a kutatók által kifejlesztett szabadalmaztatott mesterséges intelligencia-algoritmus segítségével „tisztították és feldolgozták”, amely „alacsony EF-vel (ejekciós frakcióval) rendelkező betegeket észlelt 0,885 (95%-os konfidenciaintervallum 0,823–0,946) görbe alatti területtel és 0,881 (0,8415–0.0.0. d) átlagos előrejelzési ablakkal. a legközelebbi EKG az EF-t meghatározó echokardiogramhoz képest.”
Mivel a szívelégtelenség világszerte 26 millió embert érint, úttörő az a felfedezés, hogy a nem klinikai környezetben szerzett Apple Watch EKG képes kimutatni a szívműködési zavarokat. MyHealthyApplekimondja:
ÖSSZEFÜGGŐ:A tanulmány kimutatta, hogy az Apple Watch EKG alkalmazás pontosan képes nyomon követni a stresszt
Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a nem klinikai környezetben végzett fogyasztói EKG-k azonosíthatják a szívelégtelenségben szenvedő betegeket, ami potenciálisan életveszélyes és gyakran tünetmentes. Egy másik következtetés az, hogy az okosórákban rejlő lehetőség a távoli digitális egészségügyi tanulmányok lefolytatására csak a kezdeti fázisban van.
A Mayo Clinic által kifejlesztett új mesterséges intelligencia az FDA felülvizsgálata alatt áll. Megtalálhatja a teljes tanulmányt és az eredményeketközzétetta természetgyógyászatban.