Jos luet tätä blogin viestiä, saatat olla kiinnostunut tietämäänKuinka luoda tietojoukko tyhjästä. Olitpa data -analytiikkaharjoittelija tai tekninen harrastaja. Tämä tekninen opas kattaa hyvin jäsennellyn lähestymistavan yksinkertaisesti. Yleensä tietojoukko on kokoelma ongelmakeskeistä tietoa. Joka on yleisesti säilytetty rivien ja taulukoiden muodossa prosessointiin ja edistyneeseen analyysiin oivallusten keräämiseksi.
Toiseksi, tässä blogiviestissä kattamme myös joitain edistyneitä ratkaisuja, jotka voivat auttaa meitä poistamaan nolla- ja kopioita merkintöjä tietojoukostamme. Odotan innolla tässä blogissa myös tietojoukon muuttamista, jotta se voi olla yhteensopiva koneoppimisen kanssa. Aloitetaan nyt ymmärtämällä nopeat vaiheet tietojoukon luomiseksi tyhjästä.
Luo tietojoukko tyhjästä yksityiskohtaisen vaiheittaisen selityksen avulla
Määritä tietojoukosi tavoite:Ennen kuin aloitat tietojoukon tekemisen kerjäämisestä, sinulla on oltava selkeä tavoitekeskeinen ajattelutapa. Tähän sisältyy ongelmalausekkeen tunnistaminen ja ratkaisu tähän ongelmaan, jolle sinun on vaadittava tietojoukko.
Selvitä aito tietolähde:Toissijainen vaihe ongelmalausekkeen tunnistamisen jälkeen on tehdä tutkimus ja tunnistaa luotettavat tietolähteet. Etsit avoimia dataalustoja, kuten Kaggle, UCI ML -varasto, data.gov jne. Vaihtoehtoisesti voit mennä verkkosivustoihin ja julkisiin arkistoihin, kuten GitHub.
Käytä työkaluja tai Python -kirjastoja tietojen keräämiseen:Kun olet tunnistanut kekseliäisen kohdetietojoukon, seuraava askel on kerätä se. Teet sen manuaalisesti käyttämällä Excel-, Google -arkkeja, lomakkeita jne. Muuten automaatiota varten voit käyttää Web -kaavintatyökaluja tai sovellusliittymiä Python -pyyntöjen, kuten PANDA: n, avulla.
Muuta ja puhdista tietojen käsittelyä varten:Nyt raakatiedot muuttuvat usein sotkuisiksi eikä ole halutussa muodossa, kun se on kerätty jostakin ulkoisesta tietolähteestä. Sen korjaamiseksi voit käyttää erikoistuneita ohjelmistoja, kutenPDF -muunnin, pilvivarmuuskopio ja palautusSähköpostitiedot, JSON Converter, VCard ConverterPuhelinnumerotietojoukkoon.
Integroi puhdistettu hyvin jäsennelty tieto:Tähän mennessä olemme muuttaneet ja puhdistaneet tietojoukon ja muuttaneet sen haluttuun muotoon käyttämällä yllä olevia erityisiä ratkaisuja. Nyt on aika integroida tämä puhdistettu, hyvin jäsennelty koodi haluttuun prosessointilaitteeseen, kuten kuten Google Colab, Jupyter Notebook tai Azure ML -studio.
Vahvista tietojoukko aiheen asiantuntijalta:Tähän asti olemme onnistuneesti luoneet ja integroineet tietojoukon tyhjästä. Nyt on aika aiheen asiantuntijan validointiin. Varmistaa, että se on oikein vai ei.
Dokumentoi tietoaineesi, joka on luotu tyhjästä:Viimeisessä vaiheessa tehtävän luoda tietojoukko tyhjästä, viimeinen jäljellä oleva asia on dokumentaatio. Koska dokumentaatio on erittäin tärkeä kaikille. Siksi viimeisessä asiakirjassa kaikki matkustat Kuten ongelmalause, tietolähde, kuinka keräät sen, miten muuntat ja puhdistat tietojoukon jne.
Usein kysyttyjä kysymyksiä (usein kysytyt kysymykset)
Q1. Voinko luoda tietojoukon tyhjästä ilman koodausta?
Kyllä, voit luoda tietojoukkoa alusta alkaen ilman koodausta Google -lomakkeilla, Excelillä tai ajatuksella kerätä jäsenneltyä tietoa manuaalisesti.
Q2. Mitkä ovat parhaat tiedostomuodot tietojoukolle?
JSON ja CSV ovat parhaat tiedostomuodot tietojoukkojen tallentamiseksi ja käsittelyyn.
Q3. Kuinka suuren tietojoukoni pitäisi olla?
Lue lisää:Kuinka luoda CSV-aineisto?- Syyt ja saumattomat menetelmät
Se riippuu täysin objektistasi tietojoukon luomiseen. Jos luot sen koneoppimiseen, isompi on parempi. Mutta muista, laatu voittaa aina määrän.