Applen käynnistys iOS 26 toi Foundation Models -kehyksen, joka antaa kehittäjille suoran pääsyn paikalliseen AI: hen iPhonessa ja iPadissa. Toisin kuin perinteinen pilvipohjainen AI, nämä mallit toimivat kokonaan laitteessa, alentamalla kehittäjien kustannuksia ja säilyttäen käyttäjän yksityisyyden. Kehystä ei ole suunniteltu kilpailemaan suurimpien pilvimallien kanssa, vaan sen sijaan käyttävät käytännöllisiä, keskittyneitä ominaisuuksia päivittäisissä sovelluksissa.
Varhainen käyttöönotto osoittaa, kuinka kehittäjät kutovat paikallista AI: tä tuotteisiinsa luonnollisilla tavalla. Sen sijaan, että rakentaisivat täydellisiä AI -chatboteja, sovellukset lisäävät hienovaraisia parannuksia päivittäisten työnkulkujen sujuvaksi. Tämä on yhdenmukainen Applen yksityisyyden ensimmäisen strategian kanssa, jossa AI: n ominaisuudet parantavat käyttökokemusta ilman, että tietoja ei tarvitse poistua laitteesta.
Lisää lukemista:Apple julkaisee Visionos SDK: n kehittäjille luoda sovelluksia Vision Prolle
Useat sovellukset esittelevät jo, kuinka Foundation Models -kehystä käytetään.TechCrunchylläpitää luetteloa tällaisista sovelluksista:
- Lil -taiteilija: AI-käyttöinen tarinan luominen lapsille.
- Ilmiö: Emoji -ehdotukset kalenteritapahtumien ajoittamisessa.
- Raha: Kuluttaminen oivalluksiin ja automatisoituihin kustannuksiin luokittelu.
- Haku: Kontekstuaaliset esimerkit ja etymologiakartat sanan oppimiseen.
- TehtävätjaEnsimmäinen päivä: Smart Tag -ehdotukset, tekstiyhteenvedot ja nopea luominen.
- Leipäkuutio-Tumma melujaValaistua: Reseptin yksinkertaistaminen, AI: n tuotetut äänimaisemat ja reaaliaikaiset kommenttiyhteenvedot.
- Signeasy-Kaapata-LumjaKorttipaikat: Asiakirjan yhteenvedot, huomautusehdotukset, kontekstuaaliset säätiedot ja luottokorttipalkkiot.
- Porkkana: Rajoittamattomat keskustelut chatbotin kanssa Apple Intelligence -sovelluksen ansiosta.
Yleinen säie on tehokkuus ja kustannukset. Kehittäjät muuttavat Applen pienemmät laitteiden mallit kohdennettuiksi ominaisuuksiksi, jotka muuten vaativat palvelinkutsuja. Tämä tekee AI: n saumattomasta, nopeasta ja yksityisestä ja vähentäen samalla riippuvuutta kolmansien osapuolien palveluista ja niiden maksuista.
Android tukee myös paikallista AI: tä, mutta sen toteutus on vähemmän yhtenäistä. Googlen Gemini -nano Android 15: ssä mahdollistaa ominaisuudet, kuten yhteenveto ja älykkäät vastaukset, kun taas Samsungin Galaxy AI tarjoaa työkaluja, kuten käännöstä ja tekstiapua. Androidin kehittäjät yhdistävät ne usein Googlen tai muiden tarjoajien suurempiin pilvipohjaisiin malleihin. Tämä antaa heille enemmän joustavuutta ja voimaa, mutta siihen liittyy vaihtelevia kustannuksia ja mahdollisia yksityisyyden suojaa.
Applen säätiömallien ei ole tarkoitus kilpailla suoraan Openain GPT-5: n, Antropicin Clauden tai Googlen Gemini Ultra -tapahtumien kanssa. Ne ovat rajamalleja, jotka on optimoitu laajamittaiseen päättelyyn, monivaihtokeskusteluihin ja monimutkaisten sukupolven tehtäviin, jotka ovat tyypillisesti pilvessä. Applen mallit ovat vertailun vuoksi kevyitä ja viritetty laitteiden käyttötapauksiin, kuten yhteenveto, merkitseminen, automaattinen täydennys ja sisältöehdotukset.
Apple on luonut johdonmukaisen kehyksen, johon kehittäjät voivat luottaa koko laitteistokokoonpanoon. Vaikka mallit ovat pienempiä kuin Cloud AI -järjestelmät, niiden tiukka integrointi varmistaa ennustettavan suorituskyvyn ja käyttäjän luottamuksen. IOS 26 -sovellusten omaksuminen osoittaa, että kehittäjät ovat valmiita omaksumaan tämän paikallisen ensimmäisen lähestymistavan, ja Applen strategia voi vaikuttaa siihen, kuinka App Ecosystems saldoa yksityisyyttä, kustannuksia ja kykyjä tulevina vuosina.