Tutkijat kääntyvät yhä enemmän klassiseen videopeliin Super Mario Bros. Tämä lähestymistapa tarjoaa dynaamisen ja monimutkaisen ympäristön erilaisten AI -mallien testaamiseksi, joka tarjoaa haasteita, joita staattiset tietojoukot eivät voi.?
Mario AI -vertailuarvo, joka perustuu Nintendon ikonisen tasohyppeleen julkisen alueen klooniin, on kehitetty avoimen lähdekoodin kehyksenä tätä tarkoitusta varten. Se toimii testiarvoksi vahvistusoppimisalgoritmeille ja pelin AI -tekniikolle, jolloin tutkijat voivat arvioida, kuinka AI -agentit navigoivat ja ovat vuorovaikutuksessa pelin monimutkaisissa tasoissa.
Viimeaikaisessa kehityksessä Kalifornian yliopiston tutkijat San Diegon Hao AI -laboratoriosta ovat ehdottaneet Super Mario Brosin käyttämistä AI -ominaisuuksien testaamiseksi. He väittävät, että pelin monimutkaisuus tarjoaa haastavamman vertailukohdan aikaisempiin standardeihin, kuten Pokémon. Tämä menetelmä mahdollistaa AI: n kyvyn arvioinnin oppia, mukauttaa ja strategiaa reaaliaikaisissa skenaarioissa.
Liittyvät:Apple Vision Pro murskaa Kilpailun MR Heaser Latency Benchmark -yrityksessä
Mario AI -kehys on myös päivitetty kymmenennen vuosipäivän painos, integroimalla aiempien versioiden ominaisuudet ja lisäämällä uusia toimintoja. Tämän kehyksen avulla tutkijat voivat soveltaa AI -menetelmiä Super Mario Bros. -versioon, mikä helpottaa kokeita AI -oppimisessa ja sopeutumiskyvyssä.
Hyödyntämällä Super Mario Bros.testialue, Tutkijat voivat tarkkailla, kuinka AI-mallit käsittelevät reaaliaikaisen päätöksentekoa, esteiden välttämistä ja tavoitteellisia tehtäviä. Tämä lähestymistapa ei vain edistä AI -kehitystä, vaan myös siltaa kuilun teoreettisen tutkimuksen ja käytännön sovelluksen välillä dynaamisissa ympäristöissä.