Monimuuttujainen regressio Excelissä on tilastollinen tekniikka, jota käytetään ymmärtämään useiden riippumattomien muuttujien ja yhden riippuvan muuttujan välinen suhde. Se on kuin yrittäisi selvittää, mitkä smoothie -ainesosat tekevät siitä parhaan. Excelissä voit käyttää data -analyysiä työkalupakia tämän analyysin suorittamiseen. Prosessiin sisältyy tietojen asettaminen oikein, oikeat vaihtoehdot työkalupakissa ja tulostuksen tulkitseminen. Oletko valmis tulemaan tietoon? Sukellamme sisään.
Askel askeleelta opetusohjelma: Kuinka tehdä monimuuttuja regressio Excelissä
Ennen kuin pääsemme Excelissä monimuuttujaisen regression typeriin, ymmärretään, mitä aiomme saavuttaa. Näitä vaiheita noudattamalla voit nähdä, kuinka useita tekijöitä vaikuttaa yhteen tulokseen, mikä voi olla erittäin hyödyllistä ennusteiden tai päätösten tekemisessä.
Vaihe 1: Asenna tietoanalyysi ToolPak
Ensinnäkin, sinun on asennettava tietoanalyysi ToolPak, joka on Excel-lisäosa.
Kun olet Excelissä, napsauta 'Tiedosto' -valikkoa ja valitse asetukset. ' Napsauta uudessa ikkunassa 'Lisäosat'. Alareunassa näet pudotusvalikon 'Hallitse'. Valitse 'Excel-lisäosat' ja napsauta 'Go.' Valitse 'Analyso ToolPak' -ruutu ja napsauta 'OK.'
Vaihe 2: Aseta tietosi oikein
Järjestä tietosi riippuvaisella muuttujalla yhdessä sarakkeessa ja jokainen riippumaton muuttuja omassa sarakkeessaan.
Jokaisen rivin tulisi edustaa erilaista datapistettä ja jokainen sarake eri muuttuja. Varmista, että tyhjiä soluja ei ole, ja merkitse jokainen sarake selvästi.
Vaihe 3: Pääsy dataanalyysityökaluun
Nyt kun tietosi ovat valmiita, voit käyttää data -analyysityökalua.
Napsauta Excel -välilehteä. Sinun pitäisi nyt nähdä 'data -analyysi' oikealla puolella. Napsauta sitä avataksesi työkalun.
Vaihe 4: Valitse 'regressio' data -analyysivaihtoehdoista
Tietoanalyysityökalusta löydät erilaisia tilastollisia testejä. Valitse monimuuttujainen regressio 'regressio'.
Ehdotettu lukeminen:Uuden Excel -välilehden luominen: Kattava 2024 -opas
Uusi ikkuna ilmestyy. Tässä määrität regressioanalyysisi yksityiskohdat.
Vaihe 5: Syötä tietosi alueet
Kerro Excelistä, mistä löydät riippuvat ja riippumattomat muuttujat.
Valitse 'Input Y Range' -kenttään sarake riippuvaisella muuttujalla. Valitse 'Input X -alue' -alueelle kaikki sarakkeet riippumattomilla muuttujillasi. Muista sisällyttää sarake -etiketit valintaan.
Vaihe 6: Valitse lähtövaihtoehdot
Päätä, missä haluat Excel näyttää tulokset.
Tulos voi näkyä uudessa laskentataulukossa tai tietyllä alueella nykyisessä arkissa. Uudella arkilla on usein helpompi katsella.
Vaihe 7: Napsauta 'OK' ja tulkitse tulokset
Kun olet tehnyt kaikki valintasi, napsauta 'OK'. Excel ajaa sitten regression ja antaa sinulle lähtöä.
Tulos sisältää paljon numeroita, mutta keskity 'kertoimiin' ja niiden 'p-arvoihin'. Kertoimet kertovat kunkin muuttujan painon, ja p-arvot osoittavat, ovatko suhteet tilastollisesti merkitseviä.
Kun olet suorittanut monimuuttujan regression Excelissä, sinulla on yksityiskohtainen analyysi siitä, kuinka riippumattomat muuttujat vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan. Tämä voi opastaa sinua ennusteiden tekemisessä tai tietyn prosessin dynamiikan ymmärtämisessä.
Vinkkejä: Monimuuttuja regression parantaminen Excelissä
- Varmista aina, että tietosi ovat puhdas ja hyvin organisoitu ennen analyysin aloittamista.
- Merkitse tietosi selvästi sekaannuksen välttämiseksi.
- Tarkista tyhjät solut, koska ne voivat sekoittaa tulokset.
- Käytä 'Label' -vaihtoehtoa valitsemalla Ranges -alueet sisällyttääksesi muuttujan nimesi lähtöön.
- Harkitse tietojesi standardisointia, jos muuttujasi ovat hyvin erilaisissa asteikoissa.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Entä jos 'data -analyysi' -vaihtoehtoa ei ole?
Jos et näe 'data -analyysiä', sinun on todennäköisesti asennettava työkalu. Noudata vaiheessa 1 vaiheita tehdäksesi niin.
Voinko analysoida useampaa kuin yhtä riippuvaa muuttujaa kerrallaan?
Ei, monimuuttujainen regressio Excelissä on rajoitettu yhteen riippuvaiseen muuttujaan. Tarvitset edistyneempiä tilastollista ohjelmistoa useille riippuvaisille muuttujille.
Mitä korkea p-arvo tarkoittaa?
Korkea p-arvo (yleensä yli 0,05) viittaa siihen, että muuttujan ja lopputuloksen välinen suhde ei ole tilastollisesti merkitsevä.
Kuinka monta riippumatonta muuttujaa voin sisällyttää?
Excel pystyy käsittelemään suuren määrän riippumattomia muuttujia, mutta ota huomioon ylikuormitus. Tällöin mallisi on liian monimutkainen eikä välttämättä toimi hyvin uusien tietojen kanssa.
Mitä eroa monimuuttuja- ja monen regression välillä on?
Useilla regressioilla on yksi riippuvainen muuttuja ja useita riippumattomia muuttujia. Monimuuttujainen regressio käsittelee myös yhtä riippuvaa muuttujaa, mutta keskittyy useiden riippumattomien muuttujien välisiin vuorovaikutuksiin.
Yhteenveto
- Asenna tietoanalyysi ToolPak
- Määritä tietosi oikein
- Pääsy data -analyysityökaluun
- Valitse 'regressio' data -analyysivaihtoehdoista
- Syötä tietosi
- Valitse lähtövaihtoehdot
- Napsauta 'OK' ja tulkitse tulokset
Johtopäätös
Monimuuttujainen regressio Excelissä saattaa tuntua aluksi pelottavalta, mutta se on tehokas työkalu monimutkaisten tietojen ymmärtämiseksi. Se on kuin aarrearkinnan avaaminen, joka on täynnä näkemyksiä muuttujien välisistä suhteista. Muista, että kyse ei ole pelkästään numeroiden suorittamisesta; Tulosten tulkitseminen tapahtuu todellinen taikuus. Käytä tätä 2024 -opasta karttana navigoidaksesi monimuuttujaisen labyrintin läpi. Ja älä unohda, harjoittelu tekee täydellisestä! Mitä enemmän lelut tiedon kanssa ja suoritat erilaisia analyysejä, sitä mukavammaksi sinusta tulee. Joten mene eteenpäin, anna sille pyörre ja katso, kun Excel tekee sinusta data -analyysin noidan.